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“人工智能+中国哲学”的创新,不仅体现为技术应用层面的交叉融合,更是一场深层次的文明范式对话。在“AI+哲学”的本体论设计层面,提出以“气—理—心”的动态生成模型为设计先在,超越传统人工智能基于“物理符号”的静态还原体系而将宇宙理解为先在生生不息的进程,从而为人工智能的基础架构提供了一种根本性的哲学转向。在认识论层面,借助中国哲学“体知”传统,实现对人工智能“表征主义”认知模式的反思与超越,推动其从静态的知识表征迈向动态实践智慧生成。在伦理学层面,“仁—义—礼”结构为AI的价值对齐问题提供了跨文化语境下的系统重构路径,即借助差异化的伦理嵌入机制与动态平衡算法,在技术实践中实现“一多相容”这一传统伦理学命题的当代转化。在方法论层面,中国传统的“象数思维”作为整体性的认知框架尤其适用于理解非线性复杂系统,为人工智能突破“还原论建模”与“线性优化”等策略局限提供了替代性进路。最后,围绕中国哲学“天人合一”的生态观、“诸法无我”的主体观、“生生不息”的进化观等元问题展开对人工智能“终极困境”的深度回应。这些研究不仅标志着东方哲学智慧与西方技术理性之间的创造性会通,更承载着人类认知范式转型的跨文明交叉创生意义。
Abstract:(1)Wang,X.,Girshick,R.,Gupta,A.,&He,K. ,“Non-Local Neural Networks”,Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2018,pp.7794—7803.
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(6)高慧琳,王垚:《人机交互:脑机接口对主体性的消解与重构》,《科学技术哲学研究》,2025年第4期。
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(2)何瑶:《具有道德直觉能力的机器人是否可能》,《道德与文明》,2020年第6期。
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(4)贺苗,褚星波:《生成式人工智能的伦理风险与规范选择》,《自然辩证法研究》,2025年第11期。
(1)由英国技术哲学家大卫·科林格里奇(David Collingridge)于1980年提出,指技术发展初期难以预见其长期社会影响,而晚期当技术普及后调整其负面影响的成本极高且难以逆转。
(2)指技术变革速度远超人类价值观更新,导致伦理真空和道德碎片化。
(3)《习近平谈治国理政》(第三卷),北京:外文出版社,2020年版,第433页。
(4)S.L.Ho,S. Yang,P. Ni and J. Huang,“A Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Design”,IEEE Transactions on Magnetics,2013,5,pp.1609—1612.
(5)Panagiotis Symeonidis,“Matrix and Tensor Decomposition in Recommender Systems”,ACM Conference on Recommender Systems,2016,pp.429—430.
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(1)江雨燕:《CSCW环境下的协同学习系统》,《计算机工程与设计》,2008年第17期。
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基本信息:
DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2026.03.018
中图分类号:B262;TP18
引用信息:
[1]鲍睿琼,韩凤鸣.“人工智能+中国哲学”跨文明对话路径研究[J].东岳论丛,2026,47(03):183-190.DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2026.03.018.
基金信息:
浙江省重点研发项目“超大规模预训练模型云平台”(项目编号:2022C01011); 杭州市重大科技创新项目“基于3D数字场景的自然交互智能体平台”(项目编号:2022AIZD0054)
2026-04-03
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