nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2026 01 v.47 126-137
煤炭产能空间集聚、新能源发展与碳排放——基于面板门槛模型的实证分析
基金项目(Foundation): 山东省自然科学基金面上项目“产业转型升级目标下能源错配的多维测度、影响机理与对策优化研究”(项目编号:ZR2025MS1153); 国家自然科学基金面上项目“技术创新驱动区域生态—社会—经济协调发展的耦合”(项目编号:72173073); 山东省高等学校优秀青年创新团队资助项目(项目编号:2024KJLK023)
邮箱(Email):
DOI: 10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2026.01.012
发布时间: 2026-02-10
出版时间: 2026-02-10
网络发布时间: 2026-02-10
移动端阅读
95 869 1
阅读 下载 被引

工具集

引用本文 下载本文
PDF
引用导出 分享

    扫码分享到微信或朋友圈

使用微信“扫一扫”功能。
将此内容分享给您的微信好友或者朋友圈
摘要:

基于2000—2022年中国30个省份的面板数据,采用固定效应模型、门槛模型、中介效应模型和调节效应模型等,实证检验了煤炭产能空间集聚对碳排放的影响效应、作用路径以及新能源发展的调节作用。结果显示:从全国范围看,煤炭产能空间集聚对碳排放具有显著促进作用,且煤炭产能空间集聚对东西部地区碳排放呈促进作用,对中部地区呈抑制作用;煤炭产能空间集聚与碳排放之间具有门槛效应,从碳减排视角看,煤炭产能空间集聚度存在最优区间,不断增加煤炭产能空间集聚水平并非最优选择;提高新能源发展水平有助于弱化甚至消除煤炭产能空间集聚的碳增效应。能源消费结构、产业结构在煤炭产能空间集聚对区域碳排放的影响中起正向中介作用。

Abstract:

KeyWords:
参考文献

①王迪,聂锐等:《中国煤炭产能过剩致因机理与治理政策研究评述》,《北京理工大学学报》(社会科学版),2015年第3期。

②朱希伟,沈璐敏等:《产能过剩异质性的形成机理》,《中国工业经济》,2017年第8期。

③乔小乐,宋林:《中国煤炭企业的产能过剩——程度测算、演变特征与影响因素》,《北京理工大学学报》(社会科学版),2019年第5期。

④Ju Y.,“Measuring the Capacity Utilization of China’s Coal Industry Based on Latent Class Stochastic Frontier Model”,IOP Conference Series:Earth and Environmental Science,2021,675(1),012138.

(1)张言方,聂锐等:《基于SD模型的我国煤炭产能过剩调控机制研究》,《统计与决策》,2016年第2期。

(2)贺玲,崔琦等:《基于CGE模型的中国煤炭产能政策优化》,《资源科学》,2019年第6期。

(3)Liu D.D.,Wang D.L.,et al.,“Study on Policy Synergy Strategy of the Central Government and Local Governments in the Process of Coal De-Capacity:Based on a Two-Stage Evolutionary Game Method”,Resources Policy,2023,80,103132.

(4)张士强,孟璐莎等:《能源产能空间集聚对区域能源效率的影响》,《中国人口·资源与环境》,2021年第5期。

(5)Liu J.L.,Wang K.,et al.,“The Implications of Coal Consumption in the Power Sector for China’s CO2 Peaking Target”,Applied Energy,2019,253,113518.

(6)任世华,谢亚辰等:《煤炭开发过程碳排放特征及碳中和发展的技术途径》,《工程科学与技术》,2022年第1期。

(7)高晓燕:《我国能源消费、二氧化碳排放与经济增长的关系研究——基于煤炭消费的视角》,《河北经贸大学学报》,2017年第6期。

(8)邱强,顾尤莉:《国际能源价格波动对我国碳排放影响的效应研究——基于岭回归分析》,《国际商务研究》,2017年第5期。

(9)孙宛霖,王小军等:《能源成本与工业行业碳减排:用能效率和用能结构的视角》,《北京师范大学学报》(社会科学版),2025年第2期。

(10)余紫菱,马梦涓等:《从“城市试点”到“全球治理”:中国新能源治理与碳减排外溢》,《中国人口·资源与环境》,2025年第3期。

(11)林伯强,王锋:《能源价格上涨对中国一般价格水平的影响》,《经济研究》,2009年第12期。

(12)王玉梅,芮源等:《能源要素价格扭曲影响碳强度的传导机制检验——基于能源结构的中介效应分析》,《统计与信息论坛》,2016年第9期。

(13)李跃,路开等:《能源错配研究进展——特征事实、影响因素与效应评估》,《山东工商学院学报》,2025年第1期。

(14)周曙东,雷会妨等:《“双碳”背景下中国能源结构转型的碳减排潜力及宏观经济影响》,《中国人口·资源与环境》,2024年第12期。

(15)王锋,冯根福:《优化能源结构对实现中国碳强度目标的贡献潜力评估》,《中国工业经济》,2011年第4期。

(16)Krugman P.,“Increasing Returns and Economic Geography”,Journal of Political Economy,1991,99(3),pp.483—499.

(17)李跃,张瑞鑫等:《煤基产业树构建与应用研究》,《煤炭工程》,2018年第11期。

(18)Zheng H.L.,Gao X.Y.,et al.,“The Impact of Regional Industrial Structure Differences on Carbon Emission Differences in China:An Evolutionary Perspective”,Journal of Cleaner Production,2020,257,120506.

(19)Liu B.,Chang H.D.,et al.,“Analysis of Influencing Factors of Industrial Green and Low-Carbon Transformation under the Background of‘Double Carbon’:Evidence from Sichuan Province,China”,Frontiers in Environmental Science,2023,11,1257855.

(20)Wang F.,Sun X.Y.,et al.,“Changing Trends of the Elasticity of China’s Carbon Emission Intensity to Industry Structure and Energy Efficiency”,Energy Economics,2020,86,104679.

(21)Wang Y.,Zhang D.Y.,et al.,“Regional Renewable Energy Development in China:A Multidimensional Assessment”,Renewable and Sustainable Energy Reviews,2020,124,109797.

(22)于向宇,方冉等:《能源产能空间集聚的碳排放效应》,《中国人口·资源与环境》,2024年第10期。

(23)Triguero-Ruiz F.,Avila-Cano A.,et al.,“Measuring the Diversification of Energy Sources:The Energy Mix”,Renewable Energy,2023,216,119096.

(24)李虹,邹庆:《环境规制、资源禀赋与城市产业转型研究——基于资源型城市与非资源型城市的对比分析》,《经济研究》,2018年第11期。

(25)屈小娥,骆海燕:《中国对外直接投资对碳排放的影响及传导机制——基于多重中介模型的实证》,《中国人口·资源与环境》,2021年第7期。

基本信息:

DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2026.01.012

中图分类号:X322;F426.2

引用信息:

[1]李跃,于向宇.煤炭产能空间集聚、新能源发展与碳排放——基于面板门槛模型的实证分析[J].东岳论丛,2026,47(01):126-137.DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2026.01.012.

基金信息:

山东省自然科学基金面上项目“产业转型升级目标下能源错配的多维测度、影响机理与对策优化研究”(项目编号:ZR2025MS1153); 国家自然科学基金面上项目“技术创新驱动区域生态—社会—经济协调发展的耦合”(项目编号:72173073); 山东省高等学校优秀青年创新团队资助项目(项目编号:2024KJLK023)

发布时间:

2026-02-10

出版时间:

2026-02-10

网络发布时间:

2026-02-10

文档文件

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文