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本研究基于2000—2020年中国城镇和乡村居民的能源消耗数据，利用IPCC方法和GDIM分解模型，研究中国城乡居民能源消费的碳排放及驱动因素，并进一步构建超效率SBM模型分析中国城乡居民能源消费的碳排放效率。研究发现：第一，在研究区间内中国城镇和乡村居民消费的碳排放均呈现增长趋势，其中城镇居民消费的碳排放增长了72840.98万吨，而乡村居民消费的碳排放增长了48653.68万吨。第二，驱动因素显示，居民生活消费支出、能源消耗量和居民人均碳排放显著促进了城乡居民的碳排放，而居民消费碳强度和居民人均消费水平是降低城乡居民消费碳排放的重要动力。第三，中国城乡居民消费的碳排放效率呈现出较大的差异化特征，其中城镇居民消费的碳排放效率处于下降趋势，而乡村居民消费的碳排放效率则呈现上升趋势。根据以上结论，本研究认为应当从构建低碳发展的政策体系、推动多方位协同减排的长效机制和加强低碳领域的投融资规模等方面，制定降低城乡居民能源消费碳排放的相关对策。
Abstract：①鞠鹏艳：《从碳排放到低碳城市总体规划的量化研究》,《城市发展研究》,2012年第11期。
②施建刚，段锴丰，吴光东等：《碳排放约束下长三角地区城乡融合发展效率》,《经济地理》,2021年第6期。
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基本信息:
DOI：10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2023.07.016
中图分类号:X32
引用信息:
[1]陈加友,李鲜.中国城乡居民碳排放的动态分解与效率评价研究[J].东岳论丛,2023,44(07):138-149.DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2023.07.016.
基金信息:
研究阐释党的十九届四中全会精神国家社科基金重点招标项目“国家制度和治理体系的地方实践经验研究”(20AZD002); 贵州省哲学社会科学创新工程后期资助项目(CXHQ2023005)
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