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人工智能艺术的“创造”是有争议的,但其生成却是不争的事实,“人工智能艺术”已然是一种存在形态。人工智能艺术的生成与传统艺术的生产在传统的美学理论中是相断裂的,然而,我们或许可以尝试绕过传统的理论分析去实现二者的衔接。人工智能艺术的审美效果是显然的。神经美学研究正是从艺术欣赏的“效果”出发,去寻找其神经生物学基础。对人工智能艺术的实证研究能够呈现人工智能艺术之效果与传统艺术之效果在神经生理层面的对照与匹配,实现人工智能艺术之效果的“量化”,得出人工智能艺术的“效果特征”,并将其作为一种底层数据反馈于人工智能艺术的生成,同时,实现传统美学与人工智能美学衔接的可能。
Abstract:①请参见王峰:《仿若如此的美学感:人工智能的美感问题》,《同济大学学报》(社会科学版),2022年第4期。王峰教授在此提出,人工智能美感只在效果上谋求与人的美感的一致性,它是仿若如此的美学感。
②参见王峰的《人工智能模仿:新模仿美学的起点》(《文艺争鸣》,2019年第7期)、《挑战“创造性”:人工智能与艺术的算法》(《学术月刊》,2020年8期)和《仿若如此的美学感:人工智能的美感问题》(《同济大学学报》(社会科学版),2022年第4期)。
①卢文超:《迈向艺术事件论:人工智能的挑战与艺术理论的建构》,《澳门理工学报》(人文社会科学版),2020年第2期。
②柏拉图:《柏拉图著作集》(第一卷),本杰明·乔伊特英译/评注,桂林:广西师范大学出版社,2008年版,第149页。
③柏拉图:《理想国》,郭斌和、张竹明译,北京:商务印书馆,1986年版,第97页。
①Millet K.,Buehler F.,Du G.,Kokkoris M.D.,“Defending Humankind:Anthropocentric Bias in the Appreciation of AI art”,Computers in Human Behavior,2023(143):p.107707;Arriagada L.,“CG-Art:Demystifying the Anthropocentric Bias of Artistic Creativity”,Connection Science,2020(4),pp.398-405.
①Ishizu T.,Zeki S.,“The Experience of Beauty Derived from Sorrow”,Human Brain Mapping,38(2017),pp.4185-4200.
②周丰:《审美体验的科学性——从朱光潜“美本质”问题的逻辑起点出发》,《美育学刊》,2022年第4期。笔者在文中就“神经美学的实验发展趋向”作了详细的分析,认为神经美学实验发展的关键是对审美体验的“操作性界定”,其趋向是在不断地适应“美”的理论特征,这是神经美学实验找到美的神经生物学基础的前提,实验的设计和操作需要符合美的理论特征,而不是简单的“看”或“听”。
①梅拉妮·米歇尔:《AI3.0》,王飞跃等译,成都:四川科学技术出版社,2021年版,第305页。
②周丰:《审美体验的科学性——从朱光潜“美本质”问题的逻辑起点出发》,《美育学刊》,2022年第4期。
③王峰:《仿若如此的美学感:人工智能的美感问题》,《同济大学学报》(社会科学版),2022年第4期。
④Vessel E.A.,Starr G.G.,Rubin N.,“The Brain on Art:Intense Aesthetic Experience Activates the Default Mode Network”,Frontiers in Human Neuroscience,2012(6):p.00066;Vessel E.A.,Starr G.G.,Rubin N.,“Art Reaches Within:Aesthetic Experience,the Self and the Default Mode Network”,Frontiers in Neuroscience,2013(7) :p.00258.
①Boden M.A.,Edmonds E.A.,From Fingers to Digits:An Artificial Aesthetic,New York:The MIT Press,2019,p.8.
基本信息:
DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2023.10.008
中图分类号:TP18;J0
引用信息:
[1]周丰.人工智能艺术的神经美学研究[J].东岳论丛,2023,44(10):67-72.DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2023.10.008.
2023-11-09
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