| 33 | 765 | 0 |
 阅读 |
 下载 |
 被引 |
现有人工智能治理原则通常遵循“原则主义”的方法对AI治理共识按照提取“最大公约数”的路径进行清单化列举,在应对复杂场景时暴露出适配性不足的问题,亟需从理论范式与实践策略层面探索改进之道。本研究在展现人工智能治理原则全球图景的基础上,将其凝练为包含技术可靠与伦理可信两大维度的九项关键原则,并且深入剖析了这些原则在AI治理实践中的失范现象及其本质,同时引入复杂适应系统理论,系统优化人工智能治理原则。研究发现,人工智能治理原则的失范表现为缺乏与技术发展同步的治理内容、缺乏对治理原则标准的统一共识、缺乏原则转化为实践的具体方法、缺乏相应的法律规范与问责机制,本质上是技术迭代性与制度滞后性、治理复杂性与原则单一性、风险非线性与评估线性、价值异质性与共识碎片化四组矛盾的集中爆发。基于复杂适应系统理论的主体适应性、系统自组织、非线性交互和涌现性四大核心特征与治理原则失范的逻辑耦合,从技术制度双向适配、强化跨域协同治理、创新风险评估体系、推动价值交流融合等方面提出针对性和可行性的改进策略,为破解人工智能治理原则失范现象提供系统性解决方案。
Abstract：(1)姜李丹,薛澜:《我国新一代人工智能治理的时代挑战与范式变革》,《公共管理学报》,2022年第2期。
(2)米加宁,章昌平,李大宇,徐磊:《“数字空间”政府及其研究纲领——第四次工业革命引致的政府形态变革》,《公共管理学报》,2020年第1期。
(3)Taeihagh A.,"Governance of Artificial Intelligence",Policy and society,2021(2),pp.137—157.
(4)《新一代人工智能发展规划》,中国政府网,2017年7月8日,https://www.gov.cn/zhengce/content/2 017-07/2 0/content_5211996.htm。
(1)王小芳,王磊:《“技术利维坦”:人工智能嵌入社会治理的潜在风险与政府应对》,《电子政务》,2019年第5期。
(2)Kuziemski M,Misuraca G.,"AI Governance in the Public Sector:Three Tales from the Frontiers of Automated Decisionmaking in Democratic Settings",Telecommunications policy,2020(6),101976.
(3)贾开:《人工智能与算法治理研究》,《中国行政管理》,2019年第1期。
(4)Dignum V.,"Ethics in Artificial Intelligence:Introduction to the Special Issue",Ethics and Information Technology,2018(1),pp.1—3.
(5)刘旭然:《数字化转型视角下政务服务跨域治理的特征、模式和路径——以“跨省通办”为例》,《电子政务》,2022年第9期。
(6)贾开,蒋余浩:《人工智能治理的三个基本问题:技术逻辑、风险挑战与公共政策选择》,《中国行政管理》,2017年第10期。
(7)庞金友:《AI治理:人工智能时代的秩序困境与治理原则》,《人民论坛·学术前沿》,2018年第10期。
(8)“原则主义”(Principlism)又叫“生物医学伦理原则”,最初起源自医学,是一种伦理道德理论框架,综合将传统的伦理标准与医护人员、伦理研究委员会和医疗机构对实际伦理决策的要求结合在一起。医学中的原则主义提供了一种通用语言来识别和概念化伦理挑战,并为制定医疗卫生政策和临床决策提供指导,而AI治理中的原则性方法旨在将价值信条性考虑加入技术的设计和治理之中,这两种方法都解决了如何将原则嵌入专业实践活动。原则主义的方法应用于AI治理之中,正在试图以一种“准立法”的方式推进相关领域的规制,这些原则往往重观点表达而轻规制程序,因此也被称为“软法”。
(9)赵瑜,周江伟:《人工智能治理原则的伦理基础:价值立场、价值目标和正义原则》,《浙江社会科学》,2023年第1期。
(1)汪琛:《医疗人工智能的原则主义审思及治理探析》,《中国医学伦理学》,2024年第9期。
(2)Goodall N.J.,"Machine Ethics and Automated Vehicles".In Road Vehicle Automation Springer,Cham,2014,pp.93-102.
(3)O'Neil C.,"Weapons of Math Destruction:How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy",Crown Publishing Group,2016,pp.13.
(4)European Commission,"Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence",2019-04-08,https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai.
(5)Canada,"Directive on Automated Decision-Making",2025-06-24,https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-eng.aspx?id=32592.
(6)OECD,"Principles for Responsible Stewardship of Trustworthy AI",2019-06-09,https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2019/06/what-are-the-oecd-principles-on-ai_f5a9a903/6 ff2a1c4-en.pdf.
(7)Australia,"AI Ethics Framework",2019-05-3 1,https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-EthicsFramework.
(1)UNESCO,"Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence",2021-11-23,https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_chi.
(2)UK,"Big Data,Artificial Intelligence,Machinelearning and Data Protection",2017-03-01,https://ico.org.uk/media/for-organisations/documents/2013559/big-data-ai-ml-and-data-protection.pdf.
(3)Singapore,"Model AI Governance Framework",2019-01-23,https://www.pdpc.gov.sg/help-and-resources/2020/01/model-ai-governance-framework/.
(4)Singapore,"The Model AI Governance Framework for Generative AI",2024-06-25,https://www.amicalaw.com/modelaigovernanceframeworkfo rgenerative ai.
(5)《新一代人工智能治理原则》,中国科技部官网,2019年6月19日,https://www.clii.com.cn/lhrh/hyxx/201906/t20190619_3935070.html。
(6)《人工智能安全治理框架(1.0版本)》,中央网信办官网,2024年9月9日,https://www.cac.g ov.cn/2024-09/09/c_1727567886199789.htm。
(7)USA,"Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications",2020-11-17,https://www.whitehouse.gov/wpcontent/uploads/202 0/11/M-21-06.pdf.
(8)NIST,"Artificial Intelligence Risk Management Framework(AIRMF1.0)",2023-01-26,https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf.
(1)Dignum V.,"Responsible Artificial Intelligence:How to Develop and Use AI in a Responsible Way",Springer,2019,p.4.
(1)EU,"General Data Protection Regulation",2016-04-05,https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/? uri=CELEX:32016R0679.
(1)郑戈:《人工智能与法律的未来》,《探索与争鸣》,2017年第10期。
(1)陈蒙,仇保兴,李海波:《基于复杂适应系统理论的城市科技创新动能提升对策》,《城市发展研究》,2024年第1期。
(2)张永安,李晨光:《复杂适应系统应用领域研究展望》,《管理评论》,2010年第5期。
(3)Jubayer H,Rifat I,Mustafizur M R,et al,"Rural Resilience:A Comprehensive Study on Water Supply,Sanitation,Disease Patterns,and Hygiene Practices in Munshiganj,Bangladesh",Environmental Protection,2024,15(1),pp.63—75.
(1)Holland J.H.,"Hidden Order:How A daptation Builds Complexity",Basic Books,1995,pp.25—32,68—72.
(2)杨溪,司园园:《人工智能背景下生物安全风险及其识别》,《情报杂志》,2025年第5期。
(3)唐庆鹏:《复杂适应系统理论视阈下数智赋能政党治理现代化的系统逻辑与实践进路》,《求实》,2025年第3期。
(4)宣云干,朱庆华:《基于复杂适应系统理论的网络信息生态分析》,《情报科学》2009年第6期。
基本信息:
DOI：10.15981/j.cnki.dongyueluncong.20260306.002
中图分类号:D815;TP18
引用信息:
[1]李齐,石峰.人工智能治理原则:全球图景、失范现象与改进策略[J].东岳论丛().DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.20260306.002.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“公共数据授权运营的治理路径及架构研究”(项目编号:24BZZ082); 山东大学国家治理研究院培新科研基金资助
2026-03-06
2026-03-06
2026-03-06