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在新一代信息技术的支撑下，数据成为新型生产要素，成为驱动经济增长、重塑价值创造路径的核心力量。将海量数据汇集在一起并保障数据安全，凭借算法算力等实现对海量数据综合且精准的分析，为差异化的发展需求提出科学的决策依据，是数据要素价值实现的基本路径。数据与传统生产要素的相互融合，使得高流动性和时效性、非稀缺性和非独占性等优势覆盖至更多的生产要素，实现在线上的流动与配置，畅通要素流通渠道。同时，数据要素市场化配置面临着数据的确权、安全和定价等问题。新一代信息技术通过降低信息不对称程度、提升信息交互效率，使得数据要素的自主有序流动更加透明和高效，推进数据要素的市场化配置。
Abstract：(1)ZB(Zettabyte):计算机术语,代表十万亿亿字节(byte)。
(2)肖静华:《企业跨体系数字化转型与管理适应性变革》,《改革》,2020年第4期。
(3)田杰棠,刘璐瑶:《交易模式、权利界定与数据要素市场培育》,《改革》,2020年第7期。
(4)蔡跃洲,马文君:《数据要素对高质量发展影响与数据流动制约》,《数量经济技术经济研究》,2021年第3期。
(5)戴双兴:《数据要素:主要特征、推动效应及发展路径》,《马克思主义与现实》,2020年第6期。
(6)陶飞等:《数字孪生五维模型及十大领域应用》,《计算机集成制造系统》,2019年第1期。
(7)为了强调传统实体生产要素如土地、劳动力转化为数据要素、以及此类数据要素的实际价值来源,后文以数字化要素特指此类数据要素。
(8)John R.Commons,“The Problem of Correlating Law Economics and Ethics”,Wisconsin Law Review,1932,8:3-26.
(9)谢富胜,吴越,王生升:《平台经济全球化的政治经济学分析》,《中国社会科学》,2019年第12期。
(10)黄少安:《产权与人权关系的理论分析》,《学术月刊》,1998年第3期。
(11)文禹衡:《数据确权的范式嬗变、概念选择与归属主体》,《东北师大学报》(哲学社会科学版),2019年第5期。
(12)周林彬,马恩斯,《大数据确权的法律经济学分析》,《东北师大学报》(哲学社会科学版),2018年第2期。
(13)尹振涛,陈媛先,徐建军,《平台经济的典型特征、垄断分析与反垄断监管》,《南开管理评论》,2021年11月25日。
(14)陶飞,刘蔚然,刘检华等,《数字孪生及其应用探索》,《计算机集成制造系统》,2018年第1期。
基本信息:
DOI：10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2022.02.014
中图分类号:F49
引用信息:
[1]黄少安,张华庆,刘阳荷.数据要素的价值实现与市场化配置[J].东岳论丛,2022,43(02):115-121.DOI:10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2022.02.014.
基金信息:
山东省自然科学基金项目“经济政策不确定性对私募股权投资决策的影响机制研究”(批准号：ZR2020QG050)
2022-03-18
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